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Este fin de semana quise trastear un poco con la libreria Raphael.js de programación para ir conociéndola de cara a una serie de proyectos que tenemos preparados. Llevo tiempo queriendo hacer una especie de “Análisis sobre el estado audiovisual” de nuestro blog, es decir, recuperar datos referentes a los vídeos que hemos ido publicando en cada uno de los posts e intentar representarlos en una forma gráfica para poder sacar algunas conclusiones. Inspirado por el Think Commons de @numeroteca me puse manos a la obra.

El análisis de los datos se centra en los vídeos embebidos en los posts del blog, independientemente de su origen o autor.

 

Lo primero que observé fue que nos gusta más Vimeo que Youtube. Eso, a priori, puede parecer lógico si tenemos en cuenta que la mayor parte de nuestros vídeos están colgados en la primera plataforma, pero lo que quizá el analizador no puede saber es que muchos de esos vídeos que estan en Vimeo, beben de vídeos de Youtube. El número de vídeos de los que somos “autores”, es decir, están colgados en nuestros perfiles de una u otra plataforma, es mucho mayor que los que son de otros. Sin embargo, de todos esos vídeos, 19 son expropiaciones, con lo que el concepto de autoría se difumina y probablemente, no seamos tan autores de esos vídeos como el análisis nos puede llevar a pensar.

De nuestros proyectos permanentes, expropiaciones y anecdotario hay embebidos 16 y 19 vídeos respectivamente. Teniendo en cuenta que el total de vídeos en cada grupo de Vimeo es mucho mayor, quiere decir que tenemos mucho material sin publicar. ¿A qué esperamos?

Observamos también quienes son los autores de los que más publicamos que no somos nosotros mismos. Algunos viejos conocidos, como @dani_canto, amigo y creador de esas pequeñas piezas maestras llamadas Mute Shows, o Vincent Moon, un nombre que aparece en nuestras conversaciones con bastante frecuencia. Se cuelan en el Top de autores algunos nombres no tan conocidos por nosotros, como Rebecca Cooper o Oscar Lhermitte.

Por último el recuento de tags. La primera conclusión es que taggeamos fatal. No nos sirve para crear relaciones entre los vídeos, con lo que tendremos que trabajar en ello para que en el próximo análisis sea diferente. En cualquier caso, el tag ganador con una abrumadora mayoría es “Art”. Curioso teniendo en cuenta nuestra huida del significado del arte y el valor que se le concede al artista en los tiempos que corren. Le sigue “expropiaciones” con 6 vídeos. Algo debemos de hacer mal cuando tenemos más de 40 expropiaciones y solo 6 están taggeadas con el nombre del proyecto al que pertenecen. Por último, los tags con 5, que son relacionados con política: 15M, Spain, elecciones etc… Probablemente, en la vorágine del 15M fue cuando más y mejor taggeamos, seguramente porque queríamos llegar a más gente (aunque ¿no deberíamos querer llegar a más gente siempre?)

En cualquier caso, aquí os dejo el link por si quereis ver el análisis. Creo que el análisis es imperfecto. Por ejemplo, debería de tener en cuenta cuando un vídeo está basado en found footage y cuando no, así como el origen y la procedencia de esos vídeos. Debería de tener en cuena que algunos vídeos están subidos por un nombre de usuario pero el autor es otro. Debería de mostrar como los vídeos se relacionan entre si, tanto por tag como por pertenencia a un post o a una categoría dentro del blog. En definitiva, queda trabajo por hacer.

Serán bienvenidas sugerencias.

Autor: Carlos
Publicado en: sobre lacasinegra

En las últimas semanas hemos continuado con el desarrollo del mapa de Pas à Geneve, dotándolo de nuevas herramientas y características con las que pretendemos que los usuarios/espectadores puedan entender a otros niveles la cartografía audiovisual que hemos creado. Digamos que si en nuestro primer post sobre el mapa considerábamos que el mapa estaba en fase Beta, quizá nos equivocámos y realmente estaba en fase Alpha y ahora llegamos a la Beta. Algo que por supuesto no tiene ningún sentido, puesto que estará en permanente fase X por su propia naturaleza.

Principalmente hemos desarrollado herramientas relativas a los tags, de forma que el usuario pueda buscar o relacionar las diferentes piezas en base a una serie de palabras claves. Cada una de las piezas tiene asociadas unos Tags.

Hasta ahora podíamos buscar piezas relacionadas con palabras clave a través del buscador incluído en la barra de herramientas. Ahora podemos conocer los tags más usados en las piezas por medio de una nube de tags que aparece en la parte derecha de la barra de herramientas.

Cuando pasamos el ratón por encima de los tags, las piezas que contienen el mismo se resaltan en el mapa. También podemos ocultar o mostrar las piezas en el mapa por tag. Clicando en cada uno de los tags hacemos que en el mapa se muestren unicamente las piezas que contienen ese tag. Cuando seleccionamos varios tags, aparecen todas las piezas relacionadas con esos tags.

Por otro lado, al navegar por el propio mapa, podemos conocer las relaciones de cada pieza con el resto. Al pasar el ratón por encima de los iconos de las piezas se dibujan sobre el mapa unas líneas rojas que van a otras piezas. Las piezas con las que las líneas unen la que está bajo el puntero están relacionadas con esta por algún tag. Por ejemplo, en este caso, la pieza “Perro 3” está relacionada con el resto por medio del tag “gif” y “perro”.

 

También hemos añadido la vista por dispositivo, discriminando piezas dependiendo del tipo de dispositivo audiovisual utilizado para hacer la pieza. Por otro lado hemos inlcuido dos ayudas visuales para el usuario, resaltando las últimas piezas publicadas con un icono específico:

Y marcando las piezas ya visitadas por el usuario haciendo que estas tengan una opacidad menor y haciendo el icono de un color más claro.

De momento esto es todo. Esperamos vuestras sugerencias y comentarios y mientras tanto seguiremos llenando de nuevas piezas y relaciones el mapa, para que los usuarios podáis tener una mirada más clara sobre nuestra experiencia creando Pas à Genève.

Autor: Carlos
Publicado en: pas à Genève proyectos
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